导航菜单
首页 » 无极荣耀娱乐 » 正文

欢乐颂-百度王海峰:软硬协同共推深度学习标准化、自动化、模块化

原标题:百度王海峰:软硬协同共推深度学习标准化、自动化、模块化

  “深度学习开发与工业使用是一个杂乱体系,百度开源敞开了自主研制的飞桨渠道,欢乐颂-百度王海峰:软硬协同共推深度学习标准化、自动化、模块化咱们等待与软硬件范畴各界一道,更好地把深度学习技能标准化、自动化和模块化,促进工业智能化,为更夸姣的智能年代奉献我国力量。”10月17日,在由百度主办的2019年中关村论坛 AI年代的深度学习技能与使用立异论坛上,百度首席技能官、深度学习技能及使用国家工程试验室主任王海峰表明。

  业内人士剖析称,深度学习是近年来人工智能开展最迅猛的范畴之一。在算力、数据、算法三架马车的有力驱动下,深度学习以势不可当之势在语音辨认、机器视觉、自然语言处理等一个个经典的人工智能问题上取得实质性发展,由此AI走进了实在使用场景,开端发挥出真实的价值。

  在此次论坛中,深度学习共性技能渠道、芯片为代表的算力范畴正是国内外学者及企业谈及最多的两大方向,这也是深度学习大规模工业化过程中两道重要的根底关。

  现场,百度AI技能渠道体系履行总监,深度学习技能及使用国家工程试验室副主任吴甜介绍了百度飞桨渠道及其工业实践。在全球开源结构阵列里,飞桨是我国首个也是现在国内仅有开源敞开、功用齐备的工业级渠道。截止现在,飞桨渠道已累计服务150多万开发者,仅在定制化练习渠道上就有超越6.5万企业用户,发布了16.9万个模型。此外吴甜还发布了《百度大脑AI技能成果白皮书》,向业界全面展现了百度大脑在曩昔一年里的技能演进。

  而在算力方向,跟着工业智能化的不断推动,现在深度学习模型,尤其是工业级模型的网络结构越来越杂乱,对大规模深度学习核算的需求激增。以色列理工学院人工智能中心主任Assaf Schuster从算法层面共享了AI高功能核算的前沿根底研究。在硬件欢乐颂-百度王海峰:软硬协同共推深度学习标准化、自动化、模块化范畴,专为AI作业负载规划,与软件协同构建的定制高功能芯片及机器总在各大发布会中被广泛热议。

欢乐颂-百度王海峰:软硬协同共推深度学习标准化、自动化、模块化   英特尔AI产品集团深度学习多芯片功能架构师Karthikeyan Vaidyanathan介绍了英特尔Nervana神经网络练习处理器(NNP-T)。这款与百度合作开发的处理器能够加快大规模分布式练习,AI练习方面比同类产品要强上最多10 倍。作为国内闻名智能芯片范畴先行者,北京中欢乐颂-百度王海峰:软硬协同共推深度学习标准化、自动化、模块化科寒武纪副总裁刘道福共享了智能东北菜处理器规划方面寒武纪的共同思路。除了端侧芯片外,浪潮集团AI首席架构师张清共享了服务器视角下深度学习核算优化与使用实践,他表明进步核算体系功能与功率需从体系的视点归纳考虑,欢乐颂-百度王海峰:软硬协同共推深度学习标准化、自动化、模块化练习与推理渠道与算法、使用场景的Co-Design。

  而在数据层面,联想研究院人工智能试验室总监师忠超强调了工业落地过程中职业常识的重要性。师忠超表明,联想人工智能聚集智能物联网、传统IT向智能根底设施转型、职业智能这欢乐颂-百度王海峰:软硬协同共推深度学习标准化、自动化、模块化三大方向,未来人工智能一定是从实践使用中取得需求,结合数据,算法以及职业knowhow(常识、经历、流程),打造智能笔直职业解决方案。

(责编:毕磊、付长超)
二维码